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Berechnung Emission Score
Um den Emission Score (Umweltleistung des Fahrzeugs) als Zielvariable zu berechnen und zu analysieren, sind verschiedene Daten erforderlich. Diese Daten ermöglichen es, die Emissionen des Fahrzeugs zu quantifizieren und zu überwachen und eine Umweltbewertung zu erstellen. Hier sind die wichtigsten benötigten Datenpunkte:
1. Abgaswerte oder Emissionsmessungen
- Beschreibung: Direkte Messungen von Schadstoffen wie CO₂, NOₓ, Partikelmasse (PM), Kohlenmonoxid (CO), und Kohlenwasserstoffen (HC).
- Quelle: Diese Daten werden normalerweise durch Abgasmessungen bei Wartungen, durch Onboard-Emission-Measurement-Systeme (PEMS) oder durch eingebettete Emissionssensoren im Fahrzeug erfasst.
- Nutzen: Sie bieten einen direkten und genauen Einblick in die Umweltleistung des Fahrzeugs.
2. Kraftstoffverbrauch
- Beschreibung: Der Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs, gemessen in Litern pro 100 Kilometer oder in ähnlichen Einheiten, hängt stark mit den Emissionen zusammen.
- Quelle: Der Verbrauch kann entweder durch das Fahrzeug selbst (über Sensoren oder das Bordcomputersystem) oder durch Tankdaten erfasst werden.
- Nutzen: Ein erhöhter Kraftstoffverbrauch kann auf ineffizientes Fahrverhalten oder Wartungsprobleme hinweisen, die die Emissionen erhöhen.
3. Motorbetriebsdaten
- Beschreibung: Daten wie Motordrehzahl, Lastzustand, Luft-Kraftstoff-Verhältnis und Abgastemperatur.
- Quelle: Diese Daten werden über Onboard-Sensoren oder das Fahrzeug-Betriebssystem erfasst.
- Nutzen: Bestimmte Motorzustände führen zu höheren Emissionen, und diese Daten helfen, den Emission Score zu kalibrieren und zu berechnen.
4. Fahrbedingungen
- Beschreibung: Informationen zu den Fahrbedingungen wie durchschnittliche Geschwindigkeit, Anzahl und Dauer der Stopps, Fahrten in städtischen oder ländlichen Gebieten.
- Quelle: GPS-Daten, Sensoren im Fahrzeug oder Telematikdaten.
- Nutzen: Emissionen variieren je nach Fahrbedingungen, da Stadtverkehr oft zu höheren Emissionen führt als Fahrten auf Autobahnen.
5. Außentemperatur und Wetterdaten
- Beschreibung: Daten zur Umgebungstemperatur und anderen Wetterbedingungen wie Luftdruck und Luftfeuchtigkeit.
- Quelle: Diese Daten können aus externen Wetterdiensten oder über Sensoren im Fahrzeug stammen.
- Nutzen: Temperatur und Wetterbedingungen beeinflussen die Emissionen. Beispielsweise können niedrige Temperaturen den Kraftstoffverbrauch und damit die Emissionen erhöhen.
6. Ladungs- oder Nutzungszustand
- Beschreibung: Informationen darüber, wie stark das Fahrzeug beladen ist.
- Quelle: Beladungsdaten können aus internen Sensoren oder Telematiksystemen stammen, die das Gewicht des Fahrzeugs und dessen Ladung erfassen.
- Nutzen: Ein stark beladenes Fahrzeug verbraucht mehr Kraftstoff und erzeugt in der Regel höhere Emissionen.
7. Wartungshistorie
- Beschreibung: Informationen über durchgeführte Wartungen, insbesondere im Bereich des Motors, der Abgasnachbehandlung (z. B. Katalysatoren, Partikelfilter) und der Sensoren.
- Quelle: Wartungsprotokolle und -daten aus dem Wartungssystem.
- Nutzen: Ein schlecht gewartetes Fahrzeug kann aufgrund verschlissener oder defekter Komponenten höhere Emissionen aufweisen.
8. Fahrzeugalter und Laufleistung
- Beschreibung: Informationen über das Alter des Fahrzeugs und die zurückgelegte Gesamtstrecke.
- Quelle: Fahrzeugregistrierungsdaten und Bordcomputer.
- Nutzen: Ältere Fahrzeuge haben tendenziell höhere Emissionen, da Abgasnachbehandlungssysteme im Laufe der Zeit an Effizienz verlieren.
9. Motortyp und Fahrzeugklasse
- Beschreibung: Art des Motors (z. B. Benzin, Diesel, Hybrid, Elektro) und die Fahrzeugklasse (z. B. PKW, LKW).
- Quelle: Fahrzeugdaten und Typbezeichnung.
- Nutzen: Emissionen variieren stark je nach Motor- und Fahrzeugtyp, was in die Berechnung des Emission Scores einfließen sollte.
Beispiel für die Berechnung des Emission Scores
Auf Basis dieser Daten könnte der Emission Score berechnet werden, indem gewichtete Indikatoren erstellt werden, die die Einflüsse der oben genannten Variablen auf die Emissionen bewerten. Eine mögliche Formel könnte wie folgt aussehen:
[
\text{Emission Score} = w_1 \cdot \text{CO}_2 + w_2 \cdot \text{NO}_x + w_3 \cdot \text{PM} + w_4 \cdot \text{Kraftstoffverbrauch} + w_5 \cdot \text{Fahrbedingungen}
]
Die Gewichte ( w_1, w_2, \dots, w_5 ) würden angepasst, um den Einfluss jedes Faktors korrekt zu berücksichtigen.
Fazit
Ein umfassender Emission Score für ein Fahrzeug erfordert eine Kombination aus direkten Emissionsmessungen und Betriebsbedingungen, die die Emissionen beeinflussen. Diese Zielvariable ist besonders wertvoll, um die Einhaltung von Umweltstandards sicherzustellen und die Umweltleistung zu verbessern.
Lizenz
Autor: Jörg Harzmann
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